百万点赞的猫IP,赢在每集都是同一只猫 | 人人都是货品经理
要点
- 最近刷抖音,总能刷到一只头顶两只“妙脆角”的猫。
- 它在抖音账号“咪的妙脆角”里当修理工,今天修水泵,明天修机器。有一集它帮火锅店老板修好了灯泡,换来半价吃火锅,结果吃播效
- 评论区里有一条留言我印象很深:“一句AI生成就否定了咪的所有努力。”观众追的并不是一条AI视频,而是一只有名字、有工作、
最近刷抖音,总能刷到一只头顶两只“妙脆角”的猫。
它在抖音账号“咪的妙脆角”里当修理工,今天修水泵,明天修机器。有一集它帮火锅店老板修好了灯泡,换来半价吃火锅,结果吃播效果太好,老板干脆给它免了单。这个系列里,有一条视频获赞超过163万,转发超过71.2万。账号一直定期更新,粉丝已经超过260万。
评论区里有一条留言我印象很深:“一句AI生成就否定了咪的所有努力。”观众追的并不是一条AI视频,而是一只有名字、有工作、会努力的猫。
麦芽队伍聊到这个IP时说过一句话,AI更多是在解决一个问题:
角色立住以后,我们能不能稳定、持续地把它做出来,而不是每次更新都像重新做一个专项。
这篇就顺着这句话往下拆,一只猫怎样做到每集都是它,又怎样一集接一集稳定地做下去。
用AI做出一个好看的镜头,现在已经不难。难的是这只猫第一集长这样,往后每一集都还得长这样。
放到设计师的语境里,这个要求特别好懂。单条视频像一张概念稿,好看就能用。系列IP更像一套设计阵地,同一个按钮在第1页和第50页必须长得一样,差1px使用者都看得出来。猫头顶的妙脆角歪了一点,工装颜色深了一点,熟悉它的观众马上就会出戏。
AI视频的生成每次都带着随机性。同一句提示词跑两遍,出来的猫耳朵形状可能不同,脸型也会有细微差别。做单条视频,这种随机性有时是惊喜,做系列素材,它就是隐患。
放到生意上看,这件事更要紧。一条爆款视频的流量,下一条很难接住,队伍每次都得重新赌一次。系列IP靠的是积累,观众喜欢上这只猫,下一集就有人追,角色攒下的熟悉感会一集一集往下传。前提是它每集都还是它。猫一旦走样,攒下的熟悉感就要打折扣,追更的人也会流失。
麦芽从上线反馈里得到的结论是:
高频更新和角色温度并不冲突,AI提效以后,素材仍然可以靠人物和故事留住观众。
角色温度靠的是每一集都拿得出手的精品,高频更新靠的是一条稳得住的产线。两件事放在一起,就是精品素材的工业化生产。下面分两部分拆,先看精品怎么做出来,再看怎么一集接一集地稳定做下去。
连续叙事和单条视频的要求不一样。单条视频只要一个镜头好看,连续叙事要的是单帧美感、角色、空间和叙事表达,在一连串镜头里同时立住。放到修理工妙脆角身上,至少有三样东西每一集都不能变。
第一是角色。脸型、年龄感、头顶那两只妙脆角、身上的工装,换了场景也得是同一只猫。
第二是场景。它在火锅店里修灯泡,镜头切到别处再切回来,店里的空间结构、光线方向、桌椅和道具的位置都得对得上。
第三是表演。剧本里写它先挠挠头、再踮脚去够灯泡,它就得按这个顺序一步步来,复杂的动作指令要执行到位,情绪也要跟着剧情走。
Wan3.0的几项能力,正好对着这三把锁。
先是全能参考。Wan3.0助力图、文、视频、音频四种模态参考,还进一步助力文档与网页。角色能给参考,场景和道具也能给参考。猫的三视图和场景设定图一旦喂进去,每个镜头都从同一份基准出发,整部剧就有了一份固定的底稿。
再是像素级一致性保持。连续生成里最常见的三种走样,角色身份漂移、道具变形、空间错乱,都是它要解决的问题。要做到的不只是“像”,更是“还原”。对系列IP来说,“像”只能保证观众认得出,“还原”才能保证观众不出戏。
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